核心产品

AjnaXR 混合现实头显工程解析

核心硬件架构与光学表现

AjnaXR采用高通骁龙XR2处理器,内置Kryo 585八核CPU与Adreno 650 GPU,提供基础的算力支撑。该设备在光学设计上摒弃了传统的菲涅尔透镜,转而采用Pancake透镜方案,有效缩短了光路长度,将整机重量控制在390g,显著降低了长时间佩戴的颈部负载。

显示系统搭载LCD面板,单眼分辨率达到1600x1600,刷新率保持在90Hz,确保了视场内动态画面的流畅度。此外,设备配备了双RGB透视摄像头,支持现实环境的实时透视,通过Inside-out追踪技术实现空间定位,无需外部基站即可独立运行。

参数项详细规格
主控芯片Qualcomm Snapdragon XR2
显示类型LCD
单眼分辨率1600x1600
刷新率90Hz
光学方案Pancake
追踪技术Inside-out
整机重量390g
电池续航约3小时

工业应用场景与工程落地

AjnaXR 混合现实头显工程解析

典型适用工况:得益于其无需社交账号登录的独立运行逻辑及较轻的重量,AjnaXR适用于工业教学培训、远程设备维修指导及复杂的空间模型演示。其电池后置平衡设计进一步优化了重心分布,适合在需要频繁移动作业的生产车间或实验室环境中使用。

工程落地建议:该设备通过128GB存储空间与6GB内存的搭配,能够处理中等负载的MR交互任务。在部署时,建议优先利用其双RGB摄像头的透视特性,结合企业内部的资产模型进行现场叠加指导,利用Inside-out追踪技术快速完成环境建模,从而提升一线人员的操作准确性。